Arbeid & Inkluderings KI-verktøy Klara leverer vesentlig mer presise og målrettede svar om arbeidsmarkedet enn standardversjonen av ChatGPT-4, på grunn av tilgangen på løpende data om næringslivet levert av NHOs analyseavdeling.
En av de viktigste årsakene til Klaras presisjon er tilgangen til NHOs løpende medlemsundersøkelser. Disse undersøkelsene tracker ansettelsesviljen i ulike bransjer og landsdeler ved å bruke en skala fra minus 50 til pluss 50, der negative tall indikerer lav ansettelsesvilje og positive tall viser høy ansettelsesvilje.
– Denne skalaen gir veiledere et dynamisk bilde av hvor behovet for arbeidskraft er størst akkurat nå. Dette gjør Klara vesentlig mer treffsikker enn standard ChatGPT-4, som på grunn av sin avhengighet av åpne kilder ikke er i stand til å gi like oppdaterte og geografisk differensierte data.
Det sier Modolf Moen, kommunikasjonssjef i Arbeid & Inkludering, og prosjektleder for Klara-verktøyet.
Klara henter ikke bare data fra NHOs medlemsundersøkelser – hun er også integrert med Arbeidsplassen.no og Enhetsregisteret. Dette gir flere fordeler:
En veileder i testpanelet beskriver hvordan Klara effektiviserer arbeidet:
– Å spore opp en ny og aktuell arbeidsgiver for en kandidat, og deretter lage en henvendelse til arbeidsgiveren, ville tatt meg 2-3 timer normalt med vanlig googling. Med Klara gjorde jeg det på 45 minutter.
Sammenligningen mellom Klara og standard ChatGPT-4 viser en klar forskjell. Mens ChatGPT-4 kun gir overordnede vurderinger av arbeidsmarkedet basert på eldre og lite spesifikke data, leverer Klara konkrete tall som kontinuerlig oppdateres via NHOs analyseavdeling.
– For eksempel, når Klara analyserer ansettelsesviljen i bygg- og anleggsbransjen, gir hun et tallfestet bilde av regionale forskjeller – i sanntid – som viser akkurat hvor etterspørselen er høyest. Dette gjør det mulig for veiledere å målrette innsatsen på en langt mer treffsikker måte, sier kommunikasjonssjef Modolf Moen i Arbeid & Inkludering.
